这篇文章详细介绍了人工智能、机器学习与深度学习的区别和联系
摘要
本文主要讲述了人工智能（Artificial Intelligence,AI）、机器学习（Maching Learning,ML）、深度学习（Deep Learning,DL）三者概念、区别和联系，内容比较短，我想尽量用简洁明快的语言简述。
概念
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人工智能：制造智能的机器，更特指制作人工智能的程序。人工智能模仿人类的思考方式使计算机能智能的思考问题，人工智能通过研究人类大脑的思考、学习和工作方式，然后将研究结果作为开发智能软件和系统的基础。
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机器学习：如果一个任务可以在任务T上，随着经验E的增加，效果P也随之增加，那么就认为这个程序可以从经验中学习。
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深度学习：其核心就是自动将简单的特征组合成更加复杂的特征，并用这些特征解决问题。
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人工神经网络（Artificial Neural Networks,ANNs）：一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。
